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データサイエンティスト

募集部門について

私たちは既存のデベロップメント領域の価値連鎖を再構築します。価値連鎖を大きく3つにカテゴリーしそれぞれをソフトウェアで置き換えモジュール化します。
クラシカルな都市開発領域の構造的な課題に対して、私たちは独自のユニークな切り口でアプローチしていきます。
‐労働集約的な用地仕入れ業務にテクノロジーを実装させ、デベロッパー未経験者でも用地を仕入れることは可能か。
‐仕入れ価格の決定、賃料予測、建築費見積り、売却価格の決定などをビッグデータにより行うことで不動産デベロップメントのディスラプトは可能か。
‐機械学習によってあらゆる土地に何万通りもの事業計画のシミュレーションを瞬時に組めたらどうなるか。
‐アセット所有者、仲介会社、設計会社、施工会社、アセットマネジャー、プロパティマネジャー、投資家などのやりとりをブロックチェーンで行いDAO的世界観を実現できるか。
‐建築の素材や工法を新たにすることで工期や工費を大幅に削減できないか。
‐仮想通貨を背景にしたファンディングの台頭により旧来の銀行業がなくなるとしたら資金調達はどう変わるのか。

などです。

現在は仮説検証を高速で繰り返し、プロダクトを開発し、強力かつ迅速に事業を前進させていくフェーズにあります。

業務内容

「アルゴリズムでデベロップメント領域をまったく新しい在り方へと刷新する」というミッションを達成すべく、基盤となる不動産データの整備と正規化に挑戦する当社。都市開発業の基礎であり最も重要である土地には、国や行政によって様々な識別子が付与されており今だに乱雑な管理状態になっています。当社はそのカオスな状態を解消すべく様々な観点から研究を進めています。我が国の土地が更に有効に活用され、狭い国土の日本が再び世界で飛躍する未来を創造するために、今回新たなメンバーを募集することになりました。

※都市開発の知識はすぐにキャッチアップできます。現在のエンジニアメンバーは、デベロップメントの知識ためる工程から経験しているので安心してください!

❚具体的な業務内容
・土地・建物・道路などの不動産GISデータを、幾何学的解析や画像認識、機械学習などの手段を用い、不動産開発事業における重要度の高いデータを算出するアルゴリズムの実装・検証、およびアプリケーションへのデータ提供
・用地取得営業の成果を最大化させることを目的とした、営業データの分析、課題分析、仮説立案、効果検証

このポジションの魅力

・不動産のビッグデータを扱うことができます。約280万件の土地データ、3Dの建物データ、日本全国の道路データなど、大量・多種類の不動産データを保有しています。
・ポリゴン・ライン・ポイントで形成されるベクターデータを中心に扱うことができます。
・実際に分析した土地に、マンションや商業ビル・オフィスビルなどの不動産を建設する、デベロップメント、いわゆる「まちづくり」を肌で感じることができます。
・GISをデベロップメントに応用している日本で唯一のテック企業です。業界に存在しない最先端の技術開発を行うことができます。
・実際にデベロップメントを行うチームを社内で内製しており、有名不動産デベロッパー出身のメンバーが多く在籍しています。そのメンバーから多くのビジネス知見を得ながら、解像度を高めつつ業務を遂行することができます。

必須条件

・Pythonの使用経験3年以上
・Gitの使用経験3年以上
・Dockerの使用経験1年以上
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験(1年以上)
・SQLを用いたデータ抽出経験(言語は不問)
・基礎的な統計知識

歓迎条件

・地理空間情報に関する知識(Polygon, GeoJSONなど)
・英語の会話能力
・組織マネジメント経験(組織規模は不問)
・Webアプリケーションの開発、設計、実装などに関する知識
・不動産業界のドメイン知識

利用ツール

❚テクニカルスタック
・Python
・Numpy
・GeoPandas
・PostgresSQL
・PostGIS
・Docker
・Jupyter Notebook

勤務形態

正社員

給与

年収600万円~1400万円
※賞与年1回を含む

勤務地

  • 本社勤務(原則出社)
  • リモート勤務

求めている人材

・トグルホールディングスのパーパス・ミッション・ビジョンに共感できる方
・前向きに、また自立駆動的に業務を推進できる方
・リーダーシップを発揮し事業を推進できる方 
・自ら立場を勝ち取る気概のある方
・「なぜ」という問いを深堀し、自らの考えを構築し、他人に伝える力のある方

福利厚生

社保完備・健康診断・交通費支給・資格取得費補助・推薦図書貸出・PCやディスプレイ等貸出・社員旅行 ※その他、現在整備中