SERVICE 事業紹介
テクノロジーを活用することで「不動産」「建築」「金融」の3つの業界をひとつの産業インフラへと統合することを目指しています。
sketch
土地解析AI / 開発用地情報のマッチング
sketchは、開発用地の流通プラットフォームです。従来、数カ月にわたって様々な調整を重ねる必要があった「不動産」「建築」「金融」に関わる取引をわずか1日で完遂できる社会を実現していきます。
sketchを使うことで、不動産仲介事業者とディベロッパーがリアルタイムのメッセージを交換し、情報を瞬時に共有することができます。さらに、関連する書類やデータのアップロード・ダウンロードを安全かつ簡単に行えるファイル共有機能を搭載しています。連絡先や取引先の情報も一元的に管理できるため、効率的なネットワークの構築やビジネスの拡大が実現可能です。
Bukurou
AIによる建築設計図の自動解析/自動生成
Bukurouは、建築ボリュームチェック業務の自動化サービスです。簡単なデータ入力により、斜線制限、日影規制、天空率、まちづくり条例などを考慮した高精度なボリューム図面が作成可能になります。
不動産デベロッパー、建築設計事務所、そして行政機関が使用できる、建築設計とボリュームチェックのための標準化されたプラットフォームを目指しています。
つくるファンド
ファンド投資のデジタル化
COMING SOON..（2024年1月 開始予定）
MINE
土地解析技術を駆使した用地取得
MINEは、土地解析技術とクラウドワーカーを活用した都市開発事業です。
MINEでは、複数のGIS（地理情報システム）データを統合し、地図上に具体的な開発用地を特定し、取得プロセスを効率化しています。さらに、独自の歪み値分析を用いて、土地の形状の不整形度を詳細に検出し、土地選定の精度を高めています。
不動産開発
地域社会に貢献するまちづくり
不動産開発において、豊富な経験と確かな実績をもとに、不動産業者や地権者から土地情報を集めて、高品質な不動産を提供しています。
お客様の要望に柔軟に対応し、地域の特性やニーズに合わせたプロジェクトを展開します。私たちは透明性と誠実な取引を大切にし、お客様にとって信頼できるパートナーであり続けます。
私たちの技術的な取り組み
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開発用地探索アルゴリズム
様々なベクトルデータやGISデータを、解析したり組み合わせたりして、特定の条件にマッチする開発用地を抽出できるアルゴリズムを実装しています。
使用技術
ベクトルデータ / GIS / Python / R
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不整形地検出アルゴリズム
不整形地の検出をするため、幾何学的アルゴリズムや機械学習などを用いて、定量化された不整形度合いを算出するアルゴリズムを実装しています。
使用技術
ベクトルデータ / GIS / Python / R / 幾何学的アルゴリズム / 機械学習
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前面道路の幅員算出アルゴリズム
土地の前面道路の幅員を算出するアルゴリズムを実装しています。
使用技術
ベクトルデータ / GIS / Python / PostGIS / 機械学習
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用地取得営業支援アプリ
用地取得の営業支援を行うWebアプリケーションを実装しています。
使用技術
Typescript / Python / Next.js / React.js / Nest.js / Express.js / FastAPI / MySQL / ECS / AWS CDK
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価格推定エンジン
機械学習を用いて、物件の適正価格を算出するエンジンを実装しています。
使用技術
XGBoost / AWS SageMaker / Jupyter Notebook / Python / 機械学習